量化策略研究员通过对数据和统计方法的深入探索与研究,不断推动佳期量化策略多维度的创新。他们灵活地使用最新的编程和分析工具提取市场量价、基本面、事件等多元数据里的规律,并把这些规律通过严谨的线性、非线性和机器学习在内的多种量化建模方法运用到策略中。他们负责策略的研发、构建、测试、优化以及风控,并对策略的表现进行跟踪、分析和评估。
作为实习生,你将受益于佳期360°全方位的培训体系,包括但不限于对前沿算法模型的学习,大规模计算集群的应用,以及金融市场机制的了解。在大牛导师的指导下,你将探索多频策略或机器学习领域富有挑战的研究项目。通过此次实习,你将能更加深入了解量化投资行业,学习到前沿的理论知识,并获得研究实战经验。
理想的候选人需有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、强烈的自我驱动力和优秀的学习能力、对于量化研究拥有澎湃的好奇心和热情。无需金融经验。
关键词
Python,模型策略,数据挖掘,数学建模,机器学习,深度学习