投递时间:2025年03月27日-2025年7月31日
岗位职责:
1、围绕数据中心供电制冷设备运行数据进行异常预测,结合系统工作原理和故障机理,通过数据挖掘、多维统计分析和相关性分析等手段构建特征工程和模型选择。
2、基于数据驱动和机器学习方法构建异常检测和故障诊断模型,并构建故障库和专家知识库及测试样本。
3、协同周边算法开发团队,管理诊断模型和规则,持续收集业务场景预测准确性、时效性,及时更新和提升模型和算法
4、在安全边界内通过机器深度学习,对大量的历史数据进行业务分析,探索影响能耗的关键因素,获取PUE的预测模型。基于PUE的预测模型,获取与PUE敏感的特征值,利用特征值,进行业务训练,输出业务的预测模型
任职要求:
1、电力、能源动力、自动化、计算机等相关专业,熟悉供电、制冷设备,能充分理解监控数据含义,快速掌握业务场景原理。
2、掌握数据分析和处理工具和语言,熟练使用Python进行数据挖掘、聚合、可视化。
3、良好机器学习算法建模技能,掌握时间序列预测、时序异常检测、决策树等常用算法模型设计
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