投递时间：2025年03月18日-2028年6月11日
助理大模型算法工程师
薪资面议
深圳
20分钟前在线
硬件
岗位职责：
1. 参与多模态大模型、数据生成模型及世界模型的算法研发与优化，包括预训练、微调、强化学习等方向；
2. 探索大模型在文本、图像、视频等跨模态场景中的应用，推动技术落地；
3. 跟踪前沿技术（如Transformer、MoE、RLHF、Diffusion等），优化模型性能与推理效率；
4. 负责多模态大模型相关技术的研发和落地，包括但不限于各模态编码器，模型预训练，多模态对齐，场景微调等方面；
5. 与数据工程师，产品经理和架构工程师合作，确保模型效果与业务目标匹配；
6. 负责模型的维护和迭代，确保其在动态环境中的稳定性和可靠性。
2. 探索大模型在文本、图像、视频等跨模态场景中的应用，推动技术落地；
3. 跟踪前沿技术（如Transformer、MoE、RLHF、Diffusion等），优化模型性能与推理效率；
4. 负责多模态大模型相关技术的研发和落地，包括但不限于各模态编码器，模型预训练，多模态对齐，场景微调等方面；
5. 与数据工程师，产品经理和架构工程师合作，确保模型效果与业务目标匹配；
6. 负责模型的维护和迭代，确保其在动态环境中的稳定性和可靠性。
任职要求：
1. 博士/硕士，计算机、人工智能、数学等相关专业，扎实的算法与编程基础（Python/C++）；
2. 熟悉PyTorch/TensorFlow框架，了解大模型训练技术（如DeepSpeed、Megatron）；
3. 具有出色的分析和解决问题能力，能深入解决模型训练和应用中存在的问题；
4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，团队意识强；
5. 具备好奇心与学习能力，有开源项目、顶刊/顶会论文发表或竞赛获奖者优先。
2. 熟悉PyTorch/TensorFlow框架，了解大模型训练技术（如DeepSpeed、Megatron）；
3. 具有出色的分析和解决问题能力，能深入解决模型训练和应用中存在的问题；
4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，团队意识强；
5. 具备好奇心与学习能力，有开源项目、顶刊/顶会论文发表或竞赛获奖者优先。
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