投递时间：2024年09月05日-2026年10月5日
算法工程师
25-30K · 12
北京,上海
通信电子
岗位职责：
2025年智能驾驶产品部 [本硕博]岗位已上线
欢迎投递加入自动驾驶事业！
[工作职责]
AVP感知/AI/SLAM算法&产品研发工程师负责以下工作中一项或多项:
1.负责感知/融合/地图等算法的长期研发和迭代;
2.负责泊车环境要素感知融合算法相关的神经网络设计、开发和迭代;
3.负责激光/视觉/IMU等多传感器融合定位建图方案，完成停车场高精地图构建和众包地图生成;
4.负责智能驾驶传感器相关的融合感知算法研究，构建算法核心竞争力，具体包括毫米波雷达算法、激光雷达算法、深度学习算法、传感器融合算法
5.负责下一代智能驾驶大模型研发，引入业界先进的AI算法及相关技术并在产品落地
诚邀各位英才加入，更多领域专家岗位机会欢迎前来咨询，机会多多
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[工作职责]
AVP感知/AI/SLAM算法&产品研发工程师负责以下工作中一项或多项:
1.负责感知/融合/地图等算法的长期研发和迭代;
2.负责泊车环境要素感知融合算法相关的神经网络设计、开发和迭代;
3.负责激光/视觉/IMU等多传感器融合定位建图方案，完成停车场高精地图构建和众包地图生成;
4.负责智能驾驶传感器相关的融合感知算法研究，构建算法核心竞争力，具体包括毫米波雷达算法、激光雷达算法、深度学习算法、传感器融合算法
5.负责下一代智能驾驶大模型研发，引入业界先进的AI算法及相关技术并在产品落地
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任职要求：
[技能要求]
满足以下技能中一项或多项
1.熟悉机器学习的基本方法，熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用PyTorch tensorflow 或常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题
2.熟悉毫米波雷达、激光雷达、视觉传感器检测原理，掌握多源传感器目标融合和跟踪等相关算法。
3.熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法(检测、跟踪、分割、分类识别等)
4.熟悉深度学习点云感知算法，包括但不限于点云语义分割、点云目标检测、场景补全等
5.熟练使用c++/C/python，有端侧性能优化、大模型软件重构经验者更佳
6.熟悉主流的传感器特征提取配准方案，熟练使用OpenCV等视觉库，熟悉主流的最优化算法，熟练使用Ceres等优化库
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