【大模型】
1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力；
2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（NLP）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果；
3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平；
4、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性；
5、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案；
6、持续学习与创新：跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力；

【搜索】
1、负责跨境电商搜索场景Query理解、召回、排序、CTR/CVR模型、搜索相关性等算法模型策略优化；
2、负责提升跨境电商搜索场景的各项业务指标，包括搜索GMV、用户增长等；
3、负责提升多国家、多语言环境下跨境电商搜索相关性体验；
4、负责优化跨境电商搜索导流场景，包括底纹词、下拉推荐、相关搜索等Query推荐场景。

【推荐】
1、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等；
2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等；
3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等；
4、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地；
5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。