1、会使用pytorch、tensorflow等常用机器学习框架，有端到端语音识别经验，熟悉las、aed、rnn-t等算法框架，会使用transformer、ctc、attention等结构搭建模型组件，使用过常用的语音识别开源框架，如Kaldi、Espnet、WeNet等；
2、熟悉常用的语言模型ngram、nnlm，有wfst解码器经验优先；
3、熟悉热词实体识别增强算法，有线上热词实体热更新经验更佳；
4、有过文本逆归一化、标点预测、语义理解等相关经验者优先；
5、有法语、阿拉伯语、印地语、俄语、德语等语言读写能力经验者优先；
6、熟悉C/C++，NVIDIA GPU cuda编程/TensorRT优化/Triton/模型量化能力者优先。