你是探路者
在保证模型精度无损的同时，探索和设计出芯片友好的模型压缩算法
你是思想者
需要思考在给定芯片架构上，如何设计出高性能的量化算法？
在限定精度损失的情况下，能否探索出压缩比更高的稀疏化算法？
随着芯片的不断迭代
该岗位会给予你足够的空间不断探索更尖端的压缩算法如8比特量化，4比特量化，高压缩比稀疏化算法等并沉淀在算法工具中。
AI加速算法工程师
薪资面议
北京
芯片
岗位职责：
任职要求：
-熟悉C/C++/Python等编程语言，熟悉Linux开发环境，有较强的代码能力；
-熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)，具有独立开发能力；
-熟悉深度学习模型压缩、量化、优化等算法，有相关模型部署优化经验；
-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神。
可以加分的
1. 熟悉模型量化压缩经验；
-了解从算法框架到工具链、编译器、芯片的基本运作模式
-有相关模型训练和调优经验；
-熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)，具有独立开发能力；
-熟悉深度学习模型压缩、量化、优化等算法，有相关模型部署优化经验；
-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神。
可以加分的
1. 熟悉模型量化压缩经验；
-了解从算法框架到工具链、编译器、芯片的基本运作模式
-有相关模型训练和调优经验；
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