岗位职责
岗位职责：
1. 开展深度学习研究，设计和实施创新的深度学习算法和模型（如CNN、Transformer、GAN、RL等）；
2. 进行数据预处理、特征工程和模型优化，以提高模型性能和效果；
3. 参与大规模数据集的收集、整理和标注，确保数据的质量和可靠性；
4. 与团队成员合作，共同开发和维护深度学习框架、工具和平台；
5. 跟踪并熟悉最新的深度学习算法、模型和技术发展。
岗位要求
任职要求：
1. 拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位；
2. 熟悉至少一个深度学习子领域（如CV/NLP/多模态/生成模型）；
3. 熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能够进行模型的搭建、训练和评估；
4. 具备数据分析和处理的能力，熟悉数据预处理、特征提取和降维等技术，熟悉常见的机器学习和深度学习库（如Pandas、NumPy、SciPy等）优先；
4. 熟悉常见的编程语言（如Python、C++等）；
5. 具备团队合作精神和良好的沟通能力，具备较强的问题解决能力和创新思维。
加分项：
1. 在顶级会议（NeurIPS/CVPR/ICLR等）发表过论文，或Kaggle竞赛获奖经历；
2. 熟悉LLM（大语言模型）、AIGC（生成式AI）等前沿方向；
3. 具备开源项目贡献经验（如GitHub项目维护或核心代码提交）.
