黄先生
深圳元戎启行科技有限公司·开发工程师
17分钟前
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在招职位 (20)
大模型算法工程师
30-60K * 14薪
深圳
硕士
岗位职责
训练和评估智能驾驶领域的基座模型,探索物理 AI 的 scaling law
岗位要求
1. 计算机相关专业,硕士及以上学历,代码基础扎实
2. 熟练使用 PyTorch 和深度学习相关算法
3. 对工业级规模的数据处理和模型训练感兴趣
4. 有模型架构设计、视觉表征学习或大规模模型训练及数据处理相关经验
5. 有数据竞赛(如 kaggle)奖牌或推荐算法相关经历优先,有成功开源项目者优先
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CUDA Kernel开发工程师
40-70K * 14薪
深圳
本科
岗位职责
1、针对GPU硬件架构(NVIDIA Ampere/Hopper/Blackwell等),设计并实现深度学习框架中高性能算子(Conv/GEMM/Attention等),覆盖训练与推理场景,主导算子性能达到硬件算力峰值;
2、基于CUTLASS/CUTE抽象库,开发定制化算子,结合Tensor Core、Warp Specialization等硬件特性,实现算子极致优化;
3、探索Winograd、FFT、Structured Sparsity等算法在GPU上的高效实现,解决复杂计算模式下的访存/计算瓶颈;
4、构建算子性能自动化分析工具链(Nsight Compute/Systems),建立性能建模与优化方法论。
岗位要求
1、CUDA专家级开发经验:
a.精通GPU内存模型(Global/Shared/Register/L2 Cache)、SM架构、Warp调度机制;
b.熟悉指令级优化(PTX/SASS调优、LDGSTS指令、异步拷贝与计算流水);
c.掌握CUDA高级特性(Cooperative Groups、Atomic锁竞争规避、Stream并发);
d.具备Tensor Core编程经验(mma.sync指令、Warp矩阵计算抽象)。
2、高性能计算优化经验:
a.深入理解GEMM优化技术(Double Buffering、Software Pipeline、Bank Conflict消除);
b.熟悉CUTLASS开源库架构,能基于CUTLASS 2.x/3.x扩展定制化GEMM/Conv算法;
c.掌握Kernel性能分析方法(Roofline模型、Occupancy计算、指令吞吐/延迟分析)。
3、深度学习领域背景:
a.熟悉PyTorch/TensorFlow等框架的算子实现机制(如ATen、TorchScript);
b.具备推理引擎优化经验(TensorRT/TVM优化、INT8量化算子实现)。
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产品经理
20-40K * 14薪
上海
本科
岗位职责
1. 独立开展自动驾驶量产产品与客户的技术方案展示和需求对接工作,对用户场景和其潜在需求进行分析,综合国内外法规和行业标准对用户需求进行管理,形成平台产品规划,保证自动驾驶产品安全、合规且具有显著的市场竞争力;
2. 负责量产自动驾驶项目中L2+功能的对接,客户需求管控,并清晰的规划并驱动设计、研发和测试人员理解产品需求,保证需求高质量交付;
3. 跟踪产品的用户反馈和功能表现,并积极系统性剖析竞品优劣,针对性提出优化性和创新性的产品解决方案与策略,保持产品的差异化优势。
岗位要求
1. 具备良好的学习能力、丰富的想象力和创新思维,不拘泥于现有框架,致力于找到新的解决方案;
2. 逻辑清晰,能够快速把握问题和需求重点,在有限约束下做出最优选择;
3. 对自动驾驶系统及生产链(包括:自动驾驶功能/功能安全/数据闭环/车辆架构/智能座舱等)有深刻理解;
4.有技术研发背景、自动驾驶产品设计或互联网AI产品经验,有高阶自动驾驶系统前装量产经验者优先;
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C++开发工程师(HIL软件)
25-50K * 14薪
深圳
本科
岗位职责
1. 负责公司硬件在环平台开发、优化、升级、管理等事宜,不断优化HIL的技术架构以及通用性;
2. 适配传感器(相机、超声波雷达、毫米波雷达、组合导航),车辆控制等仿真模型,能够针对不同主机厂进行快速适配;
3. 响应产品线开发特定仿真功能模块的需求。
岗位要求
1. 计算机、电子信息相关专业,本科及以上学历,相关从业经历2年+;
2. 有扎实的C++和Linux编程基础,熟悉面向对象设计思想,对多线程开发以及设计模式等有丰富的使用经验;
3. 有架构设计经验,熟悉常见的工程代码优化方案,对整体软件质量的准出有自己的见解;
4. 具有一定的数学基础和控制理论基础,具备抽象和建模仿真的能力(加分);
5. 有良好的沟通能力,特别是具备主人翁意识,能够独立主动的进行上下游合作(加分)。
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图像算法实习生
500-800元/天
深圳
本科
岗位职责
使用图像2d算法在无人驾驶中参与开发相关算法,包括不限于2d目标/道路元素的检测/跟踪
岗位要求
在相关领域的(机器人,计算机,自动化,计算数学等)BS/MS/PhD 在读
精通Linux 环境下的命令行,熟悉C++编程
熟练使用深度学习相关的框架和工具,有pytorch等框架的开发或使用经验
熟悉常见2d检测/跟踪算法,有相关项目背景或实习经历
加分项:
对小目标检测相关领域有兴趣或经验的优先
有在相关系统(机器人、无人机或车)平台上开发/实现相关算法模块的经验的优先
有顶会论文者优先
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自动驾驶算法实习生 (大模型/端到端方向)
500-800元/天
上海
硕士
岗位职责
职位描述 (Job Description)
我们需要你深入参与下一代自动驾驶算法的研发。你将与资深算法工程师和顶尖研究员并肩作战,探索大模型(LLM/VLM)在自动驾驶场景中的应用,推动技术落地。
你的主要职责将包括:
前沿算法探索: 跟踪 CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, NeurIPS 等顶会的前沿论文(State-of-the-art),复现并改进相关算法。
模型研发与迭代: 参与自动驾驶核心模块(感知/预测/决策/端到端)的模型设计、训练与调优。重点探索 Transformer、BEV、Occupancy Network 或 世界模型 在智驾中的应用。(成果可以发表顶会文章)
大模型应用落地: 探索多模态大模型(VLM)在长尾场景(Corner Case)理解、数据自动标注、场景生成及闭环仿真中的应用。
工程化部署: 协助算法在车端或云端的高效部署与性能优化。
岗位要求
岗位要求 (Requirements)
基础门槛
学历背景: 计算机、自动化、数学、车辆工程或相关专业,硕士或博士在读(优秀本科生亦可)。
代码能力: 具备扎实的编程功底(Python/C++),熟悉常见数据结构与算法(LeetCode Medium/Hard 水平),代码风格良好。
框架熟练度: 熟练使用至少一种深度学习框架(PyTorch / TensorFlow / JAX),有较强的动手复现能力。
专业技能(满足以下其一即可)
自动驾驶方向:
熟悉 2D/3D 检测、分割、跟踪、轨迹预测或规划控制算法。
对 BEV(鸟瞰图)感知、NeRF、3D Gaussian Splitting 等技术有深入理解者优先。
大模型/生成式AI方向:
深入理解 Transformer 架构(Attention机制等)。
有 LLM(大语言模型)或 VLM(视觉语言模型)的微调(SFT)、RLHF 或 RAG 实战经验。
熟悉 Diffusion Model,有视频生成或图像生成项目经验者优先。
实习时间
Fulltime实习,实习周期6个月以上。
加分项 (Bonus Points)
科研成果: 在 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICRA 等顶级会议以第一作者发表过论文。
竞赛获奖: 在 ACM-ICPC, Kaggle, nuScenes, Waymo Open Dataset 等相关竞赛中获得过 Top 名次。
实习经历: 有主流自动驾驶公司(如 Waymo, Tesla, 小马, Momenta 等)或大模型头部实验室实习经历。
开源贡献: 在 GitHub 上有高 Star 项目或作为主要贡献者参与过知名开源项目。
我们提供 (Benefits)
算力自由: 充足的 GPU 集群资源,支持大规模模型训练。
大牛带队: 行业技术大牛一对一指导,浓厚的 Mentor 氛围。
前沿业务: 直接接触海量真实路测数据,你的算法将有机会跑在真车上。
转正机会: 表现优异者可获得校招转正机会。
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自动驾驶算法实习生 (大模型/端到端方向)
500-800元/天
深圳
硕士
岗位职责
职位描述 (Job Description)
我们需要你深入参与下一代自动驾驶算法的研发。你将与资深算法工程师和顶尖研究员并肩作战,探索大模型(LLM/VLM)在自动驾驶场景中的应用,推动技术落地。
你的主要职责将包括:
前沿算法探索: 跟踪 CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, NeurIPS 等顶会的前沿论文(State-of-the-art),复现并改进相关算法。
模型研发与迭代: 参与自动驾驶核心模块(感知/预测/决策/端到端)的模型设计、训练与调优。重点探索 Transformer、BEV、Occupancy Network 或 世界模型 在智驾中的应用。(成果可以发表顶会文章)
大模型应用落地: 探索多模态大模型(VLM)在长尾场景(Corner Case)理解、数据自动标注、场景生成及闭环仿真中的应用。
工程化部署: 协助算法在车端或云端的高效部署与性能优化。
岗位要求
岗位要求 (Requirements)
基础门槛
学历背景: 计算机、自动化、数学、车辆工程或相关专业,硕士或博士在读(优秀本科生亦可)。
代码能力: 具备扎实的编程功底(Python/C++),熟悉常见数据结构与算法(LeetCode Medium/Hard 水平),代码风格良好。
框架熟练度: 熟练使用至少一种深度学习框架(PyTorch / TensorFlow / JAX),有较强的动手复现能力。
专业技能(满足以下其一即可)
自动驾驶方向:
熟悉 2D/3D 检测、分割、跟踪、轨迹预测或规划控制算法。
对 BEV(鸟瞰图)感知、NeRF、3D Gaussian Splitting 等技术有深入理解者优先。
大模型/生成式AI方向:
深入理解 Transformer 架构(Attention机制等)。
有 LLM(大语言模型)或 VLM(视觉语言模型)的微调(SFT)、RLHF 或 RAG 实战经验。
熟悉 Diffusion Model,有视频生成或图像生成项目经验者优先。
实习时间
Fulltime实习,实习周期6个月以上。
加分项 (Bonus Points)
科研成果: 在 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICRA 等顶级会议以第一作者发表过论文。
竞赛获奖: 在 ACM-ICPC, Kaggle, nuScenes, Waymo Open Dataset 等相关竞赛中获得过 Top 名次。
实习经历: 有主流自动驾驶公司(如 Waymo, Tesla, 小马, Momenta 等)或大模型头部实验室实习经历。
开源贡献: 在 GitHub 上有高 Star 项目或作为主要贡献者参与过知名开源项目。
我们提供 (Benefits)
算力自由: 充足的 GPU 集群资源,支持大规模模型训练。
大牛带队: 行业技术大牛一对一指导,浓厚的 Mentor 氛围。
前沿业务: 直接接触海量真实路测数据,你的算法将有机会跑在真车上。
转正机会: 表现优异者可获得校招转正机会。
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智驾软件集成工程师
25-50K * 14薪
深圳
本科
岗位职责
我们正在寻找一名经验丰富的智驾软件集成工程师,主要负责自动驾驶系统的软件系统集成和版本管理工作。您将与软件开发团队、系统工程师、质量保证团队、以及产品与项目紧密合作,确保自动驾驶系统软件版本的无缝集成和高效运行。
职位描述:
集成交付:负责自动驾驶系统的软件版本管理,为高质量的交付保驾护航。具体职责包括但不限于:与系统工程师共同完成项目初期的评审、设计与对接,与产品和项目共同把控技术细节与项目周期,与各技术负责人共同执行代码与方案的评审,监督、管理和发布对外的软件版本,等等。
内外对接:监控整车系统的集成状态,及时牵头解决集成与交付过程中出现的各式技术难题(有时不仅限于软件),在必要时需要与第三方沟通协作。
流程优化:思考如何优化现有集成流程,共同参与各类指标的制定,深度参与自动驾驶系统的测试及验证。
岗位要求
职位要求:
计算机科学、信息技术、电子工程、汽车工程或相关专业本科及以上学历;
3-5年(及以上)软件开发相关工作经验;如候选人的经验更偏产品经理或集成测试,则需要证明自己有较为优秀的代码功底;
拥有极强的责任心,优秀的沟通协作能力,出色的用户与产品思维
加分项:
有汽车行业整车系统集成项目经验者优先;
曾经作为模块lead、或有过小规模集成经验、或有过对外产品交付经验者优先;
具有项目管理经验或持有相关技术认证(如PMP、Scrum Master)优先;
有汽车行业相关软硬件经验者优先,包括但不限于:熟悉汽车电子电气架构和常见的通信协议(如CAN、LIN、Ethernet等);熟悉嵌入式软件开发,熟悉C/C++、MATLAB/Simulink等工具;熟悉自动驾驶系统相关的传感器技术(如LIDAR、雷达、摄像头);熟悉汽车功能安全标准(如ISO 26262);熟悉车载以太网、OTA(Over-the-Air)更新技术。
申请
算法实习生(AI算法方向)
500-1000元/天
深圳
硕士
岗位职责
针对无图端到端自驾系统道路识别与导航模块,参与前沿AI算法的研究探索与落地,处理海量自动驾驶数据,拥有大规模并行GPU训练集群,数据闭环平台,具体会参与以下研究方向:
1.负责道路识别与导航算法的关键算法研发工作,设计端到端神经网络方案,完成包括但不限于车道线识别、交通要素识别、道路拓扑识别、导航选路识别等功能;
2.利用前沿的网络结构设计,尝试不断提升各个任务的识别性能;
3.优化神经网络设计,完成嵌入式平台的部署,确保线上高效运行;
4.探索大模型在无图端到端的应用。
岗位要求
1.计算机、自动化、数学等相关专业,硕士以上在读;
2.具备扎实的编程实现能力,熟练使用C++/Python;
3.熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能;
4.有AI相关经验,有使用TensorFlow/Pytorch等平台经验;
5.熟悉计算机视觉前沿算法,在CVPR,ICCV,ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
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算法实习生(数据生成)
500-1000元/天
深圳
硕士
岗位职责
结合场景重建、神经渲染、生成式AI等技术,为自动驾驶算法模块提供可用于训练/评估的逼真长尾数据,协助智驾系统向更安全、更智能、更舒适的方向迭代;
岗位要求
1.最好能实习4个月以上,人工智能、计算机科学、软件工程、数学、物理、电子工程、自动化等相关专业;
2.曾接触过自动驾驶相关算法、大规模3D场景重建或AIGC数据生成的实际项目;
3.了解并热爱场景重建相关领域知识,如SfM/MVS/SLAM、NeRF、3DGS、计算机图形学/逆向渲染等,或了解并热爱生成式AI领域知识,如Stable Diffusion、Flux、VAE/GAN、多模态LLM预训练/微调、半监督/自监督学习等:
4.熟练使用Linux、Python、PyTorch或TensorFlow、C++、CUDA;.
5.良好的团队沟通与协作能力;
加分项:
1.参与过AI相关领域开源项目,并有代码贡献;
2.在AI相关领域的顶级会议上发表过论文,如SIGGRAPH、CVPR、ICCV
福利待遇:
1.提供餐补、节假日&周边礼包
2.餐补夜宵、24H零食饮料供应
3.每周兴趣协会活动(公司承担费用)3.
4.Mentor 1V1指导带教
申请
算法实习生(定位方向)
500-1000元/天
深圳
本科
岗位职责
1.面向乘用车量产业务的行泊车场景,开发高精度、高可靠性的定位与建图算法,解决量产中的长尾问题;针对车载计算平台特性,优化算法性能与资源占用,提升系统实时性与鲁棒性。
2.参与多传感器(GNSS/LiDAR/IMU/轮速/视觉等)数据融合方案设计,适配车规级硬件实现精准定位与动态建图。
3.参与地图构建、数据挖掘、云端模型、自动标注算法和4D真值系统等开发与研究。
4.参与基于GNSS, IMU等传感器多场景下的实时绑路、偏航算法,基于深度学习的地图匹配等算法研发。
岗位要求
1.熟练掌握C++编程、pytorch或tensorflow等常见框架,熟悉ROS框架及Linux开发环境。
2.理解主流SLAM框架(如LIO-SAM、LIO-Mapping、VINS-Mono等),熟悉其源码实现与优化方法;
3.熟悉Kalman Filter、非线性优化理论,具备多传感器融合算法开发经验;
4.熟悉LiDAR/IMU/GNSS/轮速等车载传感器特性及数据处理方法(如标定、时序同步、去噪等);
5.有高精地图自动建图、导航地图的数据制作、自动驾驶规划算法经验者优先;
6.了解机器学习基本概念,有实时绑路项目经验者优先;
7.熟悉深度学习在SLAM中的应用(如语义SLAM、动态物体处理、端到端定位等),有相关项目经验优先;
8.在机器人/自动驾驶领域顶会发表过论文或参与过机器人竞赛/开源SLAM项目贡献优先。
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前端开发工程师
25-50K * 14薪
深圳
本科
岗位职责
1. 负责公司内部研发系统、管理后台、工具平台等 Web 前端的设计与开发;
2. 与产品经理、后端工程师协作,将业务需求转化为高可用、易维护的前端方案;
3. 负责前端工程化建设,包括但不限于组件库、状态管理、构建流程、代码规范等;
4. 优化系统在复杂业务场景下的性能、可维护性与用户体验;
5. 参与前端技术选型,推动前端架构和开发效率持续提升;
6. 参与需求评审、技术评审与代码 Review,保障交付质量。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机相关专业,3 年及以上前端开发经验(可根据级别调整);
2. 扎实的前端基础:
-熟练掌握 HTML / CSS / JavaScript(ES6+);
-熟悉浏览器原理、事件模型、性能优化基本方法;
3. 熟练使用至少一种主流前端框架:React / Vue (优先 React);
4. 熟悉Module Federation/qiankun/single-spa等主流微前端框架;
5. 熟悉前后端接口协作模式(RESTful / GraphQL),具备良好的接口设计与调试能力;
6. 具备良好的代码习惯、文档意识和团队协作能力。
加分项:
1. 有中后台 / 内部系统 / B 端系统 / MLOps平台 开发经验;
2. 有组件库、低代码平台、可视化配置系统经验;
3. 有性能优化、复杂表单、权限系统、流程系统经验;
4. 对前端架构、工程效率提升有实践和思考;
5. 可以熟练使用AI工具完成代码开发及原型设计。
申请
软件工程师
25-50K * 14薪
深圳
本科
岗位职责
1.参与行车泊车及主动安全等相关功能的业务设计以及优化;
2.负责车端业务软件以及状态机等相关模块的开发以及优化;
3.与第三方完成相关协议的对接,快速接入主机厂相关车型;
4.与硬件、算法团队协作,集成并优化自动驾驶系统。
岗位要求
1.熟练掌握C++11或者以上版本,能够灵活使用设计模式、数据结构与算法以及多线程等手段优化自己的程序,代码风格良好;
2.有丰富的Linux下平台开发经验,熟悉多进程多线程间通信方式、熟悉常见的网络以及车端通讯协议;
3.熟练使用GDB/GIT/CMAKE/DOCKER等相关开发工具,有脚本语言使用经验(Shell/Python等);
4.有一定的架构设计经验,熟悉常见的PC端或者系统软件架构设计模式,对软件质量有要求;
5.有主机厂或者相关行泊车等业务开发经验,有量产落地经验优先,沟通能力良好,对工作有责任心,;
6.优秀的代码优化能力和问题建模能力,包括但不限于:优化运行时间、IO、内存占用,能够以创新的思维解决具有挑战性的问题。
申请
预测规划算法工程师工程师
30-60K * 14薪
深圳
本科
岗位职责
1.负责自动驾驶中预测、决策、规划相关的算法研究和落地。
2.参与行泊或主动安全产品研发,提高模型性能和产品安全性。
3.持续跟踪行业最新技术进展,进行新技术探索。
岗位要求
1.理解常用的算法以及调优方法,具有强化学习、模仿学习相关经验优先。
2.优秀的python/C++编程能力和模型开发能力,掌握基础的数据结构和算法,熟练使用Python、pytorch。
3.熟悉常见的规划算法(A*,RRT*,Lattice based,MPC,Apollo EM)或行为决策、行为意图/轨迹预测相关算法。
4.有行泊、主动安全相关量产研发经验优先。
5.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等有相关论文发表,或在相关国际竞赛和算法竞赛(ACM/IOI/NOI/Top Coder)中取得优异成绩者优先。
申请
推理引擎开发工程师
25-50K * 14薪
深圳
本科
岗位职责
1. 负责高通平台,推理框架与高性能算子的设计、开发、优化和测试;
2. 支持自动驾驶算法业务中各模型的端到端推理
岗位要求
1. 计算机基础扎实,熟练使用C/C++,具有较强的软件开发和架构能力;
2. 熟悉一种或多种深度学习框架或AI编译框架(Caffe/PyTorch/TensorFlow/TVM等)底层工作原理;
3. 熟悉异构计算架构,具备良好的并行计算思维,有GPU、NPU、或其他AI芯片上应用开发与优化经验;
4. 具有推理加速相关,精度、速度,调优分析工具链的开发经验。
申请
产品经理
25-40K * 14薪
深圳
本科
岗位职责
1. 独立开展自动驾驶量产产品与客户的技术方案展示和需求对接工作,对用户场景和其潜在需求进行分析,综合国内外法规和行业标准对用户需求进行管理,形成平台产品规划,保证自动驾驶产品安全、合规且具有显著的市场竞争力;
2. 负责量产自动驾驶项目中L2+功能的对接,客户需求管控,并清晰的规划并驱动设计、研发和测试人员理解产品需求,保证需求高质量交付;
3. 跟踪产品的用户反馈和功能表现,并积极系统性剖析竞品优劣,针对性提出优化性和创新性的产品解决方案与策略,保持产品的差异化优势。
岗位要求
1. 具备良好的学习能力、丰富的想象力和创新思维,不拘泥于现有框架,致力于找到新的解决方案;
2. 逻辑清晰,能够快速把握问题和需求重点,在有限约束下做出最优选择;
3. 对自动驾驶系统及生产链(包括:自动驾驶功能/功能安全/数据闭环/车辆架构/智能座舱等)有深刻理解;
4.有技术研发背景、自动驾驶产品设计或互联网AI产品经验,有高阶自动驾驶系统前装量产经验者优先;
申请
机电机电工程师
25-50K * 14薪
深圳
本科
岗位职责
1. 参与人形机器人的机械结构设计,确保设计满足功能性、可靠性和成本效益的要求;
2. 负责机器人关节、驱动器等关键部件的选型与开发,包括电机、减速器、传感器等;
3. 进行电机控制算法的开发与优化,实现机器人的精确运动控制;
4. 配合软件工程师,进行机器人控制系统的集成与调试;
5. 编制技术文档,包括设计说明、测试报告;
6. 跟踪并分析机器人的运动性能,不断优化机器人的动态响应和能效;
7. 与供应商合作,确保硬件部件的质量和交付时间符合项目需求。
岗位要求
1. 本科及以上学历,机械工程、电子工程、自动化或相关专业;
2. 至少3年机电产品设计或机器人关节、整机研发相关经验;
3. 熟练掌握机械设计、电路设计和电机控制技术;
4. 对关节运动学、动力学有深入理解;
5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨学科团队协作;
6. 具备出色的问题解决能力,能够在快节奏的环境中应对技术挑战。
申请
感知算法工程师
30-60K * 14薪
深圳
硕士
岗位职责
负责计算机视觉关键算法研发,包括不限于视觉障碍物目标检测、车道线识别、场景语义理解等算法研发;
负责无人驾驶场景中激光雷达感知或多传感器融合感知算法开发与优化,包括但不限于目标检测、目标分类、点云分割、点云补全和目标Tracking等算法研发;
负责自动驾驶场景下感知算法落地与系统集成。
在机器学习、深度学习和强化学习领域前沿展开创新性的研究,探索智能驾驶感知解决方案的新方向。
岗位要求
具备扎实的编程实现能力,熟练使用C++/Python;
熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能;
有AI相关经验者优先,有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先;
有图像处理/GPU算法优化经验者优先;
熟悉计算机视觉或者点云感知前沿算法,在CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/ML/DL/RL/Graphics等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先,或有大型benchmark竞赛且名次靠前者优先
申请
端到端算法实习生
800-1000元/天
深圳
本科
岗位职责
End-to-end driving system研发与落地,负责端到端模型结构设计与调优/高质量大规模训练数据集构建/闭环评测系统研发。
岗位要求
1. 熟练使用pytorch等深度学习训练框架;
2. 计算机视觉基础扎实,熟悉主流技术路线;
3. 有运动/轨迹预测相关研究经验的优先;
4. 有LLM/MLLM/VLM研发经验的优先;
5. 有相关paper发表的优先;
6.实习时长需6个月及以上;
7.提供转正机会。
申请
嵌入式软件工程师-相机
20-40K * 14薪
深圳
本科
岗位职责
1. 负责图像数据采集、处理、编解码、传输链路、回注链路打通;
2. 与FPGA、硬件工程师配合,完成各项目Camera、Lidar等传感器的硬件回注;
3. 负责图像系统稳定性。
岗位要求
1. 本科及以上学历,3年以上工作经验;
2. 熟悉C/C++语言及调试技巧;
3. 熟悉Linux应用程序开发;
4. 有OpenCV、OpenGL、CUDA开发经验优先;
5. 了解Camera/Lidar工作机制、传输协议优先。
申请
人工智能 C轮 深圳
作为国际领先的人工智能企业,元戎启行致力于打造"物理世界的通用人工智能",引领人工智能行业变革。
元戎启行由CEO周光博士于2019年带领团队创立,总部位于深圳,业务落地全球多地。公司已完成6轮融资,累计融资金额超7亿美元。秉持全流程安全至上的核心理念与自主创新精神,元戎启行推出最新一代搭载VLA模型的辅助驾驶系统,该模型集成思维链能力,可打造具备"防御性驾驶"意识的高可靠AI司机。凭借领先的技术实力与严苛的安全标准,公司已与多家车企建立深度量产合作,目前已有20万辆搭载其城市领航辅助驾驶方案的车辆进入消费者市场,覆盖十余款热销车型,并率先以量产车构建Robotaxi算法底座,拓展相关业务。
元戎启行相信,以安全为基石、创新为动力的智能驾驶技术大规模应用,将为通用人工智能的实现带来全新契机,开启人类智能发展的新篇章。